የእኛን ተግባራችንን ልንጠቀም እንችላለን ጥገኛ ተለዋዋጭ ከውሂባችን ክልል ውጭ ላሉ ገለልተኛ ተለዋዋጭ ዋጋ ለመተንበይ። በዚህ ሁኔታ ኤክስትራፖላሽን እየሰራን ነው። እንደበፊቱ ያ በ0 እና 10 መካከል x ያለው መረጃ የመመለሻ መስመር y=2x + 5 ለማምረት ጥቅም ላይ ይውላል።
ለምንድነው ኤክስትራፖላሽን የምንጠቀመው?
Extrapolation ከውሂብ ስብስብ ውጭ እሴት የማግኘት ሂደት ነው። ስለ ወደፊቱ ጊዜ ለመተንበይ ይረዳል ሊባል ይችላል! … ይህ መሳሪያ በስታቲስቲክስ ብቻ ሳይሆን በሳይንስ፣ ቢዝነስ እና በማንኛውም ጊዜ ከለካነው ክልል በላይ እሴቶችን መተንበይ በሚያስፈልግ ጊዜ ጠቃሚ ነው።
ኤክስትራክሽን የት ነው መጠቀም የምንችለው?
Extrapolation በበርካታ ሳይንሳዊ መስኮች፣ እንደ ኬሚስትሪ እና ኢንጂነሪንግ ብዙ ጊዜ ኤክስትራፖላሽን ጥቅም ላይ ይውላል። ለምሳሌ፣ የአንድ የተወሰነ ስርዓት የአሁኑን ቮልቴጅ ካወቁ፣ ስርዓቱ ለከፍተኛ ቮልቴጅ እንዴት ምላሽ እንደሚሰጥ ለመተንበይ ያንን መረጃ ማውጣት ይችላሉ።
መቼ ነው ውሂብን ማውጣት የምንችለው?
10.7.
ከሚዛመደው ክልል በላይ የሚደረግ ኤክስትራፖላሽን የY ዋጋዎች ከX ዳታው ክልል በላይ ሲገመቱ ነው። ያልታየው መረጃ (ከኤክስ ዳታው ክልል ውጭ ያለ መረጃ) መደበኛ ካልሆነ የY ግምቶች ከተገመተው Y እሴቶች የመተማመን ልዩነት በእጅጉ ሊወጡ ይችላሉ።
ለምን ኤክስትራፖላሽን እና መጠላለፍ እንጠቀማለን?
Interpolation ለመተንበይ ይጠቅማልበውሂብ ስብስብ ውስጥ ያሉ እሴቶች፣ እና ኤክስትራፖሌሽን ከውሂብ ስብስብ ውጭ የሚወድቁ እሴቶችን ለመተንበይ እና ያልታወቁ እሴቶችን ለመተንበይ የታወቁ እሴቶችን ይጠቀማል። ብዙ ጊዜ፣ interpolation ከኤክስትራክሽን የበለጠ አስተማማኝ ነው፣ ነገር ግን ሁለቱም የትንበያ ዓይነቶች ለተለያዩ ዓላማዎች ጠቃሚ ሊሆኑ ይችላሉ።
