የሶፍትዌር መስፈርቶች። የሚከተለው የNVIDIA® ሶፍትዌር በእርስዎ ስርዓት ላይ መጫን አለበት፡ NVIDIA® GPU drivers -CUDA® 11.2 450.80.02 ወይም ከዚያ በላይ ያስፈልገዋል። CUDA® Toolkit -TensorFlow CUDA® 11.2 (TensorFlow >=2.5.0) ይደግፋል
CUDA ለ TensorFlow ያስፈልገኛል?
CUDAን የሚደግፍ NVIDIA ግራፊክስ ካርድ ያስፈልገዎታል፣ TensorFlow አሁንም CUDAን በይፋ የሚደግፍ በመሆኑ (እዚህ ይመልከቱ፡ https://www.tensorflow.org/install/gpu). በሊኑክስ ወይም ማክኦኤስ ላይ ከሆኑ አስቀድመው የተሰራ Docker ምስል በጂፒዩ የሚደገፍ TensorFlow መጫን ይችላሉ። ይህ ህይወትን በጣም ቀላል ያደርገዋል።
CUDA 11 ወደ ኋላ ተኳሃኝ ነው?
አሽከርካሪዎች ሁልጊዜ ከCUDA ጋር የሚጣጣሙ ወደ ኋላ ናቸው። ይህ ማለት የCUDA 11.0 መተግበሪያ ከR450 (11.0)፣ R455 (11.1) እና ከዚያ በላይ ጋር ተኳሃኝ ይሆናል። … በሌላ አነጋገር፣ CUDA ወደ ኋላ ተኳሃኝ ስለሆነ፣ ነባር የCUDA መተግበሪያዎች ከአዲስ የCUDA ስሪቶች ጋር መጠቀማቸውን መቀጠል ይችላሉ።
CUDA ከ TensorFlow ጋር ወደ ኋላ ተኳሃኝ ነው?
በዚህ ጽሁፍ ውስጥ Tensorflow 2.5፣ CUDA 11.2ን እንዴት መጫን እንደሚችሉ አሳይሻለሁ። 1, እና CuDNN 8.1, ለዊንዶውስ 10, ለ Nvidia GPU RTX 30 ተከታታይ ካርድ ሙሉ ድጋፍ. CUDA ወደ ኋላ ተኳሃኝ ስለሆነ ለ RTX 20 ተከታታይ ካርዶች ወይም ከዚያ በላይ። መስራት አለበት።
የትኛው TensorFlow ከኩዳ 11 ጋር ይሰራል?
የ TensorFlow ፕሮጀክት የስሪት 2.4 መውጣቱን አስታውቋል። 0 ከጥልቅ-ትምህርት ማዕቀፍ፣ ተለይቶ የሚታወቅለCUDA 11 እና የNVadi's Ampere GPU አርክቴክቸር ድጋፍ እንዲሁም ለተከፋፈለ ስልጠና አዳዲስ ስልቶች እና የመገለጫ መሳሪያዎች።