ልዩነቱ ከአማካይ የካሬው ልዩነት አማካኝ ነው። መደበኛ መዛባት የልዩነቱ ካሬ ስር ነው ስለዚህ መደበኛው መዛባት 3.03 ያህል ይሆናል። … በዚህ ስኩዌርንግ ምክንያት፣ ልዩነቱ ከዋናው ውሂብ ጋር ተመሳሳይ በሆነ የመለኪያ አሃድ ውስጥ የለም።
ከመደበኛ መዛባት ይልቅ ልዩነት ለምን ጥቅም ላይ ይውላል?
Variance በሕዝብ ውስጥ የመረጃ ስርጭትን ከአማካይ ለማግኘት ይረዳል፣እና መደበኛ መዛባት በሕዝብ ውስጥ ያለውን የመረጃ ስርጭት ለማወቅ ይረዳል፣ነገር ግን መደበኛ መዛባት ስለመረጃ መዛባት የበለጠ ግልጽነት ይሰጣል። ከአማካኝ.
ከመደበኛ ልዩነት እንዴት ልዩነትን ያገኛሉ?
መደበኛውን መዛባት ለማግኘት እርስዎ የልዩነቱን ካሬ ስር ያሰሉታል ይህም 3.72 ነው። መደበኛ መዛባት በግምት ተመሳሳይ አማካይ ያላቸውን የሁለት የተለያዩ የውሂብ ስብስቦች ስርጭትን ሲያወዳድር ጠቃሚ ነው።
እንዴት ነው መደበኛ መዛባትን እና ልዩነትን የሚተረጉሙት?
ቁልፍ መውሰጃዎች
- መደበኛ መዛባት የልዩነቱን ስኩዌር ሥር በመመልከት የቁጥሮች ቡድን ከአማካይ እንዴት እንደተዘረጋ ይመለከታል።
- ልዩነቱ እያንዳንዱ ነጥብ ከአማካይ የሚለይበትን አማካኝ ዲግሪ ይለካል -የሁሉም የውሂብ ነጥቦች አማካኝ።
እንዴት በጣም ትንሽ ልዩነትን ወይም መደበኛ ልዩነትን ይተረጉማሉ?
ሁሉም ዜሮ ያልሆኑ ልዩነቶች አዎንታዊ ናቸው። ትንሽ ልዩነት የመረጃ ነጥቦቹ ወደ በጣም ቅርብ የመሆን አዝማሚያ እንዳላቸው ያሳያልማለት፣ እና እርስበርስ። ከፍተኛ ልዩነት የውሂብ ነጥቦቹ ከአማካይ እና ከሌላው በጣም የተዘረጉ መሆናቸውን ያመለክታል. ልዩነት ከእያንዳንዱ ነጥብ እስከ አማካኝ ያለው የካሬ ርቀቶች አማካኝ ነው።
