NumPy በድርድር ላይ የተለያዩ የሂሳብ ስራዎችን ለመስራት መጠቀም ይቻላል። ቀልጣፋ ስሌቶችን ከድርድር እና ማትሪክስ ጋር የሚያረጋግጡ ኃይለኛ የውሂብ አወቃቀሮችን ወደ Python ያክላል እና በነዚህ ድርድሮች እና ማትሪክስ ላይ የሚሰሩ እጅግ በጣም ብዙ የከፍተኛ ደረጃ የሂሳብ ስራዎችን ቤተ-መጽሐፍት ያቀርባል።
NumPy ለምን ይጠቅማል?
NumPy የቁጥር ፓይዘን ማለት ሲሆን በፓይዘን ፕሮግራሚንግ ውስጥ በጣም ጠቃሚ ከሆኑ ሳይንሳዊ ቤተ-መጻሕፍት አንዱ ነው። እሱ ለትልቅ ባለ ብዙ ልኬት ድርድር ዕቃዎች እና የተለያዩ መሳሪያዎች ከነሱ ጋር ለመስራት ድጋፍ ይሰጣል። እንደ Pandas፣ Matplotlib እና Scikit-learn ያሉ የተለያዩ ቤተ-መጻሕፍት በዚህ አስደናቂ ቤተ-መጽሐፍት ላይ ተገንብተዋል።
NumPy ምንድን ነው እና ለምን በፓይዘን ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል?
Numpy በ Python ውስጥ ለሳይንሳዊ ማስላት በብዛት ጥቅም ላይ ከሚውሉ ጥቅሎች አንዱ ነው። ባለ ብዙ ዳይሜንሽን ድርድር ነገርን እንዲሁም እንደ ማስክ እና ማትሪክስ ያሉ ልዩነቶችን ያቀርባል ይህም ለተለያዩ የሂሳብ ስራዎች የሚያገለግል ነው።
NumPy በፓይዘን ውስጥ እንዴት ይሰራል?
NumPy Array በመፍጠር ላይ
- የቁጥር ጥቅል አስመጣ።
- የዝርዝሮችን ወይን ዝርዝር ወደ ድርድር ተግባር ያስተላልፉ፣ ይህም ወደ NumPy ድርድር ይቀይረዋል። የርዕስ ረድፉን ከዝርዝር ቁርጥራጭ አያካትቱ። እያንዳንዱ ንጥረ ነገር ወደ ተንሳፋፊ መቀየሩን ለማረጋገጥ የቁልፍ ቃል ነጋሪ እሴት dtype ይግለጹ። dtype ወደ ምን ላይ እንዳለ የበለጠ እንገባለን።
NumPy በፓይዘን ውስጥ ምንድነው?
NumPy የመሠረታዊው ጥቅል ነው።ሳይንሳዊ ስሌት በፓይዘን። … NumPy ድርድሮች ከፍተኛ ቁጥር ባለው መረጃ ላይ የላቀ የሂሳብ እና ሌሎች የአሰራር ዓይነቶችን ያመቻቻሉ። በተለምዶ፣ እንደዚህ አይነት ስራዎች የሚከናወኑት በብቃት እና የፓይዘንን አብሮገነብ ቅደም ተከተሎችን በመጠቀም ከሚቻለው ባነሰ ኮድ ነው።
